原文:【局部特征】ASIFT

由于相机正面白摄物体时,相机的光轴方向可能发生变化,带来扭曲。而SIFT算法虽具有完全的尺度不变性,但不具有完全的仿射不变性,对拍摄角度发生大角度空间变化的图像特征提取有一定的局限性。ASift通过模拟经度与纬度实现完全的仿射不变,然后用SIFT算法把模拟图像进行比较,最后实现特征匹配。 ASIFT算法的具体步骤如下: .选取采样参数,模拟不同经度与纬度的图像。 .计算模拟图像的特征。 .结合所 ...

2014-03-04 11:37 1 9480 推荐指数:

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图像搜索三-局部特征SIFT

图像搜索三-局部特征SIFT 基于全局特征的传统特征对图像的精细识别能力都不强,即强调鲁棒性大于区分性,这对我们实际应用,尤其是追求同款的应用非常不利;一般有两种方式来避开全局性特征的不利,一是从局部出发,即点特征,二是采用多个局部来确定整体,即点集。 SIFT介绍 SIFT的出现是图像 ...

Sun Feb 26 21:21:00 CST 2017 1 3312
图像局部特征提取

图像特征可以包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰。图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式,从一幅图像的的数据矩阵中,我们看不出任何信息,所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息 ...

Sun Sep 29 00:39:00 CST 2019 0 2029
行人重识别-全局特征局部特征(二)

全局特征 全局特征指每一张行人图片的全局信息进行一个特征抽取,得到一个向量,没有包含任何空间信息。没有spatial信息会有问题 有时候,一个人只有上半身,一个人只有下半身就很蛋疼。所以全局特征会遇到瓶颈。 为了解决这个问题,提出局部特征 局部特征 局部特征是对图像的某一个区域进行特征 ...

Sun Sep 19 04:07:00 CST 2021 0 100
点云局部特征描述综述

作者:小毛 Date:2020-05-07 来源: 点云局部特征描述综述 1.引言 在计算机视觉发展初期,机器对客观世界的视觉感知主要依赖相机捕获的二维图像或图像序列。然而世界在欧氏空间内是三维的,图像 ...

Thu May 07 18:30:00 CST 2020 0 1784
图像局部特征点检测算法综述

研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说,图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰,本篇文章也是对这方 ...

Fri Jan 30 23:04:00 CST 2015 13 38739
图像特征提取——局部二值模式(LBP)、局部三值模式(LTP)

一、LBP算子   局部二值模式是一种灰度范围内的非参数描述子,具有对灰度变化不敏感且计算速度快等优点[1].LBP算子利用中心像素的领域像素与中心像素的比较结果进行编码。常见的LBPP,R模式有:   P,R分别代表领域像素点的个数和领域半径,上图所示分别为8点半径为1;16点半径 ...

Thu May 09 01:33:00 CST 2019 0 2118
论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)

摘要:本文提出一种基于局部特征保留的图卷积网络架构,与最新的对比算法相比,该方法在多个数据集上的图分类性能得到大幅度提升,泛化性能也得到了改善。 本文分享自华为云社区《论文解读:基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)》,原文作者:PG13 。 近些年,很多研究者开发了许多 ...

Fri May 07 18:46:00 CST 2021 0 1040
 
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