opencv 实现图像形态学操作 膨胀和腐蚀 开闭运算 形态学梯度 顶帽和黑帽
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容：图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...
原文：opencv中的图像形态学——腐蚀膨胀
腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理，腐蚀一般可以用来消除噪点，分割出独立的图像元素等。 一般腐蚀操作对二值图进行处理，腐蚀操作如下图，中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样 即是否是白色点，即值是否为 ，若一致，则保留，不一致则该点变为黑色 值即为 opencv中的腐蚀操作： 前两个参数比较熟悉，第三个参数是用于传递模板的信息，默认是 NULL ，即为 的模板，第四个参数是迭代的次数 即 ...
2014-01-21 20:53 0 27715 推荐指数：
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