LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理 ...
原文地址:http: blog.csdn.net zouxy article details LBP Local Binary Pattern,局部二值模式 是一种用来描述图像局部纹理特征的算子 它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietik inen, 和D. Harwood 在 年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征 LBP特 ...
2013-11-22 19:34 0 4068 推荐指数:
LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理 ...
LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理 ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征 ...
HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部 ...
1、图像特征 特征是某一类对象区别于其他类对象的相应(本质)特点或特性, 或是这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。对于图像而言, 每一幅图像都具有能够区别于其他类图像的自身特征,有些是可以直观地感受到的自然特征,如亮度、边缘、纹理和色彩等;有些则是需要通过变换 ...
1、灰度化;(以便可以使用sobel等算子计算梯度)2、gamma校正; (降低光照影响)3、求每个像素的梯度和方向; (利用任意一种梯度算子,例如:sobel,laplacian等,对该pa ...