[Machine Learning & Algorithm] 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不 ...
原文：Naive Bayes Algorithm
朴素贝叶斯的核心基础理论就是贝叶斯理论和条件独立性假设，在文本数据分析中应用比较成功。朴素贝叶斯分类器实现起来非常简单，虽然其性能经常会被支持向量机等技术超越，但有时也能发挥出惊人的效果。所以，在将朴素贝叶斯排除前，最好先试试，大家常将其作为一个比较的基准线。本文会结合垃圾邮件分来来详解朴素贝叶斯，紧跟其后的是朴素贝叶斯的两种变形。文章整体划分为三个部分， Bernoulli型朴素贝叶斯 Lap ...
2013-11-08 14:50 3 1767 推荐指数：
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