图像的基本形态学操作。 原图： 5*5单元腐蚀两次： 5*5单元膨胀两次： 3*3单元开操作一次： 3*3单元闭操作一次： ...

1.图像的腐蚀 　　图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高（白色方向）说的，腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了，也就是像素值低（黑色方向）的变多，白色变少。 　　腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积（扫描），内核中有一个点被定义为锚点，然后提取内核覆盖区域的像素最小值（黑色方向）来替换锚点位置 ...

图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点 ...

顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接（最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好） 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI，比如我有一个total，要把a、b、c分别从左到右拼接到total上，那就分三次对total设置敢兴趣区域ROI（注意不是对a、b、c设置 ...

图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。 可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。 参数： src:原图像。 dst：目标图像。 element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的 矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数 ...

形态学操作主要包含：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算（礼帽运算）、黑帽运算等操作 其中腐蚀操作和膨胀操作是形态学的基础 腐蚀操作能够将图像的边界点消除，将图像沿着边界点向内收缩，也可以将小于指定结构的部分消除，即可以把图像细化， 除去噪声 该操作是逐个像素点 ...

我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像 ...

本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学 ...