KNN算法简介
KNN算法 K-近邻算法原理 K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法，见名思意。 我们的目的是要预测某个学生在数学课上的成绩。。。 先来说明几个基本概念：图中每个点代表一个样本（在这里是指一个学生），横纵坐标代表了特征（到课率，作业质量），不同的形状代表了类别 ...
原文：KNN算法简介
KNN K Nearest Neighbor 算法 一 算法思想： 假设一个样本空间里的样本分成几个类型 ，然后给定一个待分类的数据，通过计算距离该数据最近的K个样本来判断这个待分类数据属于哪个分类。简单的说，就是由那些里自己最近的K个样本点投票决定待分类数据归为哪一类。 二 实例说明： 下图中有两种类型的样本数据，一类是蓝色的正方形，另一类是红色的三角形，中间那个绿色的圆形是待分类数据 图 KN ...
2013-07-25 09:46 1 7012 推荐指数：
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