算法原理 Matlab代码 运行结果 ...

>> X=rand(100,2); >> Y=pdist(X,'euclidean'); >> Z = linkage(Y,' ...

一、理论 聚类就是把东西聚在一起，那一定有一定的规则，相似等，后面会给出。聚类与分类的不同就是，聚类所要求的划分的类是未知的。聚类是这么定义的：将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇之间的对象很大的相异性。按照个体或样品(individuals ...

Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离 ...

说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。 转载一： MATLAB提供了两种方法进行聚类分析： 1、利用 clusterdata 函数对数据样本进行一次聚类 ...

ISODATA聚类算法的matlab程序 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考：Kmeans及ISODATA算法的matlab实现 算法简介：聚类算法：ISODATA算法 数据见：MATLAB实例：PCA降维中的iris数据集 ...

思考： 为什么要使用拉普拉斯正则化？ 拉普拉斯正则化过程有两个： （1）随机游走拉普拉斯正则化 （2）对称拉普拉斯正则化 上述拉普拉斯正则化的理论基础是什么？ 这种降维方式的原理是什么呢？ 这种聚类算法效果为啥没有论文里说的那么好，问题出现在哪里？ ...

canopy聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚类算法简介 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个 ...