背包问题。 2、算法分析 0-1背包问题是子集选取问题。一般情况下,0-1背包问题是NP难的。0-1 ...
问题描述:有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的价值是v i ,重量是w i 。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。所谓 背包,表示每一个物品只有一个,要么装入,要么不装入。今 天下午的算法复习课,老师提的各种算法经典问题时,出现频率就是 背包问题了 动态规划 回溯法 分支限界法,在贪心算法时也提到注意背包问题,当然 背包问题不能用贪心算法实现,不能保证能得到最优解。回溯法是最近学的, ...
2013-06-10 12:36 0 7366 推荐指数:
背包问题。 2、算法分析 0-1背包问题是子集选取问题。一般情况下,0-1背包问题是NP难的。0-1 ...
接上一篇,相同的01背包问题,上一篇採用动态规划的方法,如今用回溯法解决。 回溯法採用深度优先策略搜索问题的解。不多说。代码例如以下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global ...
/*0-1背包伪代码*/ #include <iostream> using namespace std; template<class Typew,class Typep> class Knap //Knap类记录解空间树的结点 ...
(1)算法描述 给定 num 种物品和一背包。物品 i 的重量是 weighti > 0,其价值为 pricei > 0,背包的容量为 capacity。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? (2)举例 对于 0-1 背包问题的一个实例,num ...
问题描述: 对于一组不同重量、不可分割的物品,我们需要选择一些装入背包,在满足背包最大重量限制的条件上下,背包中物品总重量的最大值是多少呢? 比如对于一组物品,重量如下 画出递归树 虚线框表示预判断,放了之后超了,表示不执行了 有颜色的框表示之前的分支已经执行过了,有重复,不再执行 ...
分支限界详解:https://www.cnblogs.com/RB26DETT/p/10982687.html#top 动态规划、分支限界、回溯对比:https://www.jianshu.com/p/270acca3e6fa ...
一、回溯法 回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。 它在包括问题的全部解的解空间树中依照深度优先的策略,从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时,总是先推断该节点是否肯定不包括问题的解。假设肯定不包括。则跳过对以该节点为根的子树的系统搜索,逐 ...
如果是写作业找到了我这里,希望不要直接copy~仅供参考~可能有错误的,自己写帮助很大^0^ ...