BP算法
sigmoid函数 神经网络激活函数是sigmoid函数。 定义为： sigmoid函数是一个非线性函数，值域是(0,1)。函数图像如下图所示： sigmoid导数： 可以看得出 ...
原文：BP 算法之向后传导
. 前言 上一篇文章我们从十分直观的角度理顺了 BP 算法的流程，总结起来，一次 BP 权值调整的过程是这样的： 输入向量从输入节点依次向后传播，我们可以计算出 the activation of all the hidden and output units 计算每个输出节点的残差 输出节点的残差依次向前传播，由此可以求得各个隐层的残差 由隐层的残差可以求得隐层左侧权重的更新 虽然我们理顺了过 ...
2013-06-06 18:12 0 4227 推荐指数：
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