原文:Logistic Regression 之手写数字识别

. 前言 本文是应用 logsitic regression 模型对手写数字识别的实现,整个程序是基于 MNIST 手写数字数据库进行 train, cross validate 和 test 的,如需下载 python 实现的源代码,请点击这里,你还可以在这里下载数据集。 MNIST 数据库由NYU 的 Yann LeCun 等人维护, Yann LeCun 自 年以来就一直从事这方面的研究, ...

2013-06-02 01:31 0 4533 推荐指数:

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KNN之手写数字识别

如何在 sklearn 中使用 KNN 在 Python 的 sklearn 工具包中有 KNN 算法。KNN 既可以做分类器,也可以做回归。如果是做分类,你需要引用: from sklea ...

Tue Apr 09 16:13:00 CST 2019 0 704
机器学习之手写数字识别-小数据集

手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y ...

Wed Jun 10 06:47:00 CST 2020 0 614
手写数字识别

一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
手写数字识别

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签,构建模型进行学习,目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

Mon Dec 20 02:52:00 CST 2021 0 3547
 
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