BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 一个 ...
终于决定开始学习网络流了 . lt lt 图论算法理论 实践与应用 gt gt 那本书讲了很多关于求最大流的算法,然后我就只挑了一种传说中神奇的SAP算法学习。 首先引入几个新名词: 距离标号: 所谓距离标号,就是某个点到汇点的最少的弧的数量 即边权值为 时某个点到汇点的最短路径长度 。 设点i的标号为level i ,那么如果将满足level i level j 的弧 i,j 叫做允许弧,且增广 ...
2013-05-03 11:05 3 3083 推荐指数:
BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 一个 ...
1. 递归与分治 1.1 递归 递去,归来。 能够用递归解决的问题需要满足三个条件: 原问题可以转换为一个或多个子问题来求解,而这些子问题的求解方法和原问题完 ...
关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(比如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的。 假设你使用的是手机或平板设备,那么请点击以下的链接以获得更好的阅读效果 ...
穷举法又称为强力发法,它是最为直接实现最为简单,同时又最为耗时的一种解决实际问题的算法思想,他的算法思想是:在可能的解空间中穷举出每一种可能的解,并对一个可能的解进行判断,从中得到问题答案。 废话不多说,举出实际问题的解; 【题目一】:有1、2、3、4个数字,能组成多少个 ...
ref:参考自:这里(目标跟踪) Meanshift图像分割:这里 最近看到FT算法使用meanshift算法进行显著图的分割,于是就来学习他的姿势 对于集合中的每一个元素,对它执行下面的操作:把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置,不断重复直到收敛。 准确的说,不是真正 ...
Geohash 算法: 这是一套纬度/经度地理编码算法,把纬度/经度编码成base32位的字符串。这种编码和纬度/经度不是唯一对应,其实是一个纬度/经度区间。算法有一个精度概念,精度越高,字符串越长,所表示的区间越小。可以编码后的字符串想象成一个格子,里面存放一些纬度/经度值。格子趋近 ...
遇到好多问题都在说DPDPDP啊啊啊,好苦恼自己多看看。无非分三步一步一步熟悉就好啦! 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_50eaa92f0100c8t7.html 动态规划算法的有效性依赖于待求解问题本身具有的两个重要性质:最优子结构性质和子问题重叠性质 ...
(本文的部分内容摘自一些网友的博客) Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子,并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内 ...