原文:Latent Dirichlet Allocation(LDA)

变量: w 表示词, z 表示主题, mathbf w w ,w , cdots,w N 表示文档,语料库 D mathbf w , cdots, mathbf w M , V 表示所有单词的个数 固定值 , N 表示一个文档中的词数 随机变量 , M 是语料库中的文档数 固定值 , k 是主题的个数 预先给定,固定值 。 在说明LDA模型之前,先介绍几个简单一些的模型。 .Unigram mo ...

2013-04-25 22:12 0 2661 推荐指数:

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也说说LDALatent Dirichlet Allocation)——理论篇

[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2013/01/20/2868930.html,转载请注明出处。] LDA是个generative model,它首先从Dirichlet分布Dir(β)中抽取每个topic对应的参数,然后语 ...

Mon Jan 21 05:54:00 CST 2013 2 14500
LDA(Latent Dirichlet allocation)主题模型

LDA是一种典型的词袋模型,即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合,词与词之间没有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题,文档中每一个词都由其中的一个主题生成。 它是一种主题模型,它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出; 同时是一种无监督学习算法,在训练时不需要手工标注 ...

Mon Dec 25 07:35:00 CST 2017 0 12622
先验分布:(三)Dirichlet分布的应用——LDA模型

LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的实际应用。 在自然语言处理中,LDA模型及其许多延伸主要用于文本聚类、分类、信息抽取和情感分析等。 例如,我们要对许多新闻按主题进行分类。目前用的比较多的方法是:假设每篇新闻都有一个主题 ...

Wed May 15 06:24:00 CST 2019 0 678
LDA

LDA简介: LDA的全称是Linear Discriminant Analysis(线性判别分析),是一种supervised learning。因为是由Fisher在1936年提出的,所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作为数据预处理阶段的降维技术 ...

Sat Aug 24 18:11:00 CST 2019 0 899
latent code?

auto-encoder里面就是有一个encoder,output一个向量,有时候我们叫这个向量为embedding、latent representation、latent code。 有一个decoder,把向量还原为图像 ...

Fri Nov 05 22:23:00 CST 2021 0 1049
Dirichlet Process 和 Dirichlet Process Mixture模型

[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/11/05/2754940.html,转载请注明出处。] Dirichlet Process (DP)被称为分布的分布。从DP抽取出的每个样本(一个函数)都可以被认为是一个离散 ...

Mon Nov 05 20:57:00 CST 2012 2 5140
 
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