Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 1. 传统向量空间模型的缺陷 向量空间模 ...
原文：LSA(LSI)算法简介
前言 在信息检索领域常用的检索和索引算法有空间向量模型和隐语义模型。 传统向量空间模型 向量空间模型是信息检索领域最常用的检索方法，其检索过程是，将文档集D中的所有文档和查询都表示成以单词为特征的向量，特征值为每个单词的TF IDF值，然后使用向量空间模型 即计算查询Q的向量和每个文档的之间的相似度 来衡量文档和查询之间的相似度，从而得到和给定查询最相关的文档。 缺点 向量空间模型简单的基于单词的 ...
2013-04-21 20:05 2 3962 推荐指数：
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