EM算法之GMM聚类
以下为GMM聚类程序 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date ...
原文：EM聚类算法简介
大部分内容援引自别处 有少许修改 EM聚类算法一般多用于为了对数据进行训练而确定相关公式中的参数 .一般概念介绍 最大期望算法 Expectation maximization algorithm，又译期望最大化算法 在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。 在统计计算中，最大期望 EM 算法是在概率 probabilistic 模型中寻找参数最大似然估计或者 ...
2012-07-21 20:21 0 15315 推荐指数：
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