下面举例说明如何运用GA工具箱求解多约束非线性规划问题： fitness.m constraint.m 注意integer variable indices 可以填 [1 2]代表x1 x2为整数规划 求整数解 ...

题目来源：数学建模算法与应用第二版（司守奎）第一章习题1.4 题目说明 作者在答案中已经说明，求解上述线性规划模型时，尽量用Lingo软件，如果使用Matlab软件求解，需要做变量替换，把二维决策变量化成一维决策变量，很不方便。（原答案附末尾） 这里我们可以采用matlab的cvx工具箱 ...

线性规划的 Matlab 解法 形式 s.t.( subject to) c和 x为n 维列向量， A、 Aeq 为适当维数的矩阵，b 、beq为适当维数的列向 量。 函数： linprog(c,A,b)，它的返回值是向量 x的值。 [x,fval ...

线性规划问题   在一组线性约束条件下的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。 线性规划标准型 数学标准型： 可行解：满足约束条件的解矩阵x=[x1,x2,x3,..,xn]。 最优解：是目标函数达到最大值或者最小值的可行解。 可行域：所有可行解构成的集合称为问题的可行解，记为R ...

@ 目录 前言 一、基本概念 二、matlab实现 1.常用函数 2.常见变形 参考书目 前言 线性规划是数学规划中的一个重要分支，常用于解决如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题。本文将粗略地介绍 ...

线性规划   线性规划的标准形式 \[\underset{x}{min}{\ c^Tx}\ s.t.\ Ax \leqslant b \]   例如,线性规划为： \[\underset{x}{min}{\ c^Tx} \ s.t. \ Ax \geqslant b ...

当目标函数含有非线性函数或者含有非线性约束的时候该规划问题变为非线性规划问题，非线性规划问题的最优解不一定在定义域的边界，可能在定义域内部，这点与线性规划不同； 例如： 编写目标函数，定义放在一个m文件中；编写非线性约束条件函数矩阵，放在另一个m文件中 ...

非线性规划 在matlab非线性规划数学模型可以写成一下形式： \[minf(x)\\ s.t.\begin{cases} Ax \le B \\ Aeq·x = Beq\\ C(x) \le 0\\ Ceq(x) = 0 \end{cases} \] f(x)为目标函数，A,B ...