mahout算法库 分为三大块 1、聚类算法 2、协同过滤算法(一般用于推荐) 协同过滤算法也可以称为推荐算法!!! 3、分类算法 算法 ...
在Mahout实现的机器学习算法见下表 算法类 算法名 中文名 分类算法 Logistic Regression 逻辑回归 Bayesian 贝叶斯 SVM 支持向量机 Perceptron 感知器算法 Neural Network 神经网络 Random Forests 随机森林 Restricted Boltzmann Machines 有限波尔兹曼机 聚类算法 Canopy Clusteri ...
2012-05-07 23:54 0 3877 推荐指数:
mahout算法库 分为三大块 1、聚类算法 2、协同过滤算法(一般用于推荐) 协同过滤算法也可以称为推荐算法!!! 3、分类算法 算法 ...
阅读导读: 1.mahout单机内存算法实现和分布式算法实现分别存在哪些问题? 2.算法评判标准有哪些? 3.什么会影响算法的评分? 1. Mahout推荐算法介绍 Mahout推荐算法,从数据处理能力上,能够划分为2类: 单机内存算法 ...
博客记录一下自己的学习过程,谬误在所难免,大家多多包涵指正。 根据最近的Mahout Wiki,M ...
第九章聚类算法 9.1 K-means聚类 K-means需要用户设定一个聚类个数(k)作为输入数据,有时k值可能非常大(10,000),这是Mahout闪光的(shines)地方,它确保聚类的可测量性。 为了用k-means达到高质量的聚类,需要估计一个k值。估计k值一种近似的方法 ...
Mahout中对协同过滤算法进行了封装,看一个简单的基于用户的协同过滤算法。 基于用户:通过用户对物品的偏好程度来计算出用户的在喜好上的近邻,从而根据近邻的喜好推测出用户的喜好并推荐。 图片来源 程序中用到的数据都存在MySQL数据库中,计算结果也存在MySQL中的对应用户表中 ...
FP-Growth是一种常被用来进行关联分析,挖掘频繁项的算法。与Aprior算法相比,FP-Growth算法采用前缀树的形式来表征数据,减少了扫描事务数据库的次数,通过递归地生成条件FP-tree来挖掘频繁项。参考资料[1]详细分析了这一过程。事实上,面对大数据量时,FP-Growth算法 ...
首先,这篇文章的内容大部分取自国外一篇博客Finding association rules with Mahout Frequent Pattern Mining,写这个出于几个原因,一 原文是英文的;二该博客貌似还被墙了,反正我是用了goagent才看到的;三 我简化了其实验内容 ...
需求分析: 需求重点:亲密度规则,LookAlike。 实时注意力lookalike模型RALM在推荐系统中的应用https://mp.weixin.qq.com/s/qJpagyZ-K_A ...