原文:Mahout算法集

在Mahout实现的机器学习算法见下表 算法类 算法名 中文名 分类算法 Logistic Regression 逻辑回归 Bayesian 贝叶斯 SVM 支持向量机 Perceptron 感知器算法 Neural Network 神经网络 Random Forests 随机森林 Restricted Boltzmann Machines 有限波尔兹曼机 聚类算法 Canopy Clusteri ...

2012-05-07 23:54 0 3877 推荐指数:

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mahout算法库(四)

mahout算法库  分为三大块   1、聚类算法   2、协同过滤算法(一般用于推荐)       协同过滤算法也可以称为推荐算法!!!   3、分类算法 算法 ...

Thu Apr 06 23:51:00 CST 2017 0 4137
Mahout推荐算法API具体解释【一起学Mahout

阅读导读: 1.mahout单机内存算法实现和分布式算法实现分别存在哪些问题? 2.算法评判标准有哪些? 3.什么会影响算法的评分? 1. Mahout推荐算法介绍 Mahout推荐算法,从数据处理能力上,能够划分为2类: 单机内存算法 ...

Sun May 28 19:11:00 CST 2017 0 1681
Mahout in Action-Clustering-聚类算法

第九章聚类算法 9.1 K-means聚类   K-means需要用户设定一个聚类个数(k)作为输入数据,有时k值可能非常大(10,000),这是Mahout闪光的(shines)地方,它确保聚类的可测量性。   为了用k-means达到高质量的聚类,需要估计一个k值。估计k值一种近似的方法 ...

Fri Jun 08 20:43:00 CST 2012 0 3123
Mahout实现基于用户的协同过滤算法

Mahout中对协同过滤算法进行了封装,看一个简单的基于用户的协同过滤算法。 基于用户:通过用户对物品的偏好程度来计算出用户的在喜好上的近邻,从而根据近邻的喜好推测出用户的喜好并推荐。 图片来源 程序中用到的数据都存在MySQL数据库中,计算结果也存在MySQL中的对应用户表中 ...

Tue Oct 06 06:56:00 CST 2015 1 4915
Mahout源码分析:并行化FP-Growth算法

  FP-Growth是一种常被用来进行关联分析,挖掘频繁项的算法。与Aprior算法相比,FP-Growth算法采用前缀树的形式来表征数据,减少了扫描事务数据库的次数,通过递归地生成条件FP-tree来挖掘频繁项。参考资料[1]详细分析了这一过程。事实上,面对大数据量时,FP-Growth算法 ...

Sat Sep 13 22:35:00 CST 2014 4 3144
使用mahout fpgrowth算法求关联规则

  首先,这篇文章的内容大部分取自国外一篇博客Finding association rules with Mahout Frequent Pattern Mining,写这个出于几个原因,一 原文是英文的;二该博客貌似还被墙了,反正我是用了goagent才看到的;三 我简化了其实验内容 ...

Sat Jul 06 19:38:00 CST 2013 7 4492
 
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