这一章也是按照网萨雷斯的matlab书练习的，主要讲的是图像的频域滤波方面的只是，这一次的代码相对于第3章稍加了些注释。有几个函数的功能还不是特别明确。练习代码 ...

本章中，主要粗略练习图像压缩方面的知识。图像压缩分为3部分，编码压缩，像素间冗余压缩，心理视觉冗余压缩。编码主要分为线性预测编码，哈弗曼编码，已经JPEG和JPEG2000等。 练习代码和解释如下： ...

这一章中主要是用数字图像处理技术对图像进行分割。因为图像分割是个比较难的课题。这里练习的是比较基本的。包过点、线和边缘的检测，hough变换的应用，阈值处理，基于区域的分割以及基于分水岭方法的分割。 其练习代码和结果如下： ...

这一章主要是熟悉一些彩色空间处理的基本操作，对色彩学有进一步的认识。其主要内容包括rgb图像和索引图像，各种彩色空间之间的转换，彩色变换和彩色空间滤波，包过彩色平滑和锐化，最后进行彩色边缘检测和rgb向量空间的图像分割。代码如下： ...

在这一章中，主要进行小波图像处理的练习，内容包括小波图像滤波，小波图像分解，小波图像重构，小波图像边缘检测，小波图像平滑和去噪以及小波图像的渐进重构等问题。其练习代码和解释以及结果如下所示： ...

这一章主要是练习一些图像的表示和描述，内容主要包括图像的一些常用表示方法，比如说链码，MPP，标记，边界片段，骨骼等。另一方面是图像的描述算子，比如说边界描述算子，区域描述算子等。有些课本练习的代码暂时还没有搞定。 其练习过程和结果如下所示： ...

前言：本篇博客先介绍滤波器滤除噪声，再介绍滤波器复原，侧重于程序的实现。 一：三种常见的噪声 二：空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上，对噪声的空间域进行滤波。空间域滤波复原方法主要包括： 　　均值滤波器 　　　　算术均值滤波器 ...

本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： ...