机器学习-随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）
梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。 下面的h(x)是要 ...
原文：Stochastic Gradient Descent
一 从Multinomial Logistic模型说起 Multinomial Logistic 令为维输入向量 为输出label 一共k类 为模型参数向量 Multinomial Logistic模型是指下面这种形式: 其中： 例如：时，输出label为 和 ，有： Maximum Likelihood Estimate and Maximum a Posteriori Estimate Max ...
2012-02-24 17:13 12 15219 推荐指数：
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