RobHess的SIFT代码解析之RANSAC
平台：win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-2.4.11 + gtk_-bundle_2.24.10_win32 主要参考：1.代码：RobHess的SIFT源码：SIFT+KD树+BBF算法+RANSAC算法 2.书：王永明 王贵锦 《图像局部不变性特征与描述 ...
原文：RANSAC消除SIFT错配
RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于 年由 Fischler和Bolles最先提出 。RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据 inliers，可以被模型描述的数据 ，也包含异常数据 Outliers，偏离正常范 围很远 无法适应数学模型的数据 ，即数据集中含有噪声。这 ...
2011-12-31 16:49 0 10686 推荐指数：
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SIFT匹配中使用RANSAC算法剔除外点 MATLAB实现
该算法转载自：https://blog.csdn.net/czl389/article/details/60580574 RANSAC为Random Sample Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法 ...
RANSAC
RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles ...
RANSAC
原文链接 RANSAC简介 RANSAC是 RANdom SAmple Consensus 的缩写，中文翻译叫随机采样一致。它可以从一组观测数据中，找出符合某些数学模型的样本集，并且估计出这个数学模型的参数。举个例子，如下图所示，这些点是观测数据，给定的数学模型是圆形和直线，我们想从这些观测 ...
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转自知乎 前言 提到传统目标识别，就不得不提SIFT算法，Scale-invariant feature transform，中文含义就是尺度不变特征变换。此方法由David Lowe于1999年发表于ICCV(International Conference on Computer ...
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