原文:SIFT算法学习

本文的部分内容摘自一些网友的博客 Sift是David Lowe于 年提出的局部特征描述子,并于 年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移 旋转 仿射变换情况下的匹配问题,具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中,Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说,Sift算子 ...

2011-12-29 17:35 1 13136 推荐指数:

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分治算法学习

1. 递归与分治 1.1 递归 递去,归来。 能够用递归解决的问题需要满足三个条件: 原问题可以转换为一个或多个子问题来求解,而这些子问题的求解方法和原问题完 ...

Thu Mar 21 03:21:00 CST 2019 0 1760
我的算法学习之路

关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(比如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的。 假设你使用的是手机或平板设备,那么请点击以下的链接以获得更好的阅读效果 ...

Tue Jun 06 05:17:00 CST 2017 1 6234
算法学习(一)穷举法学习

穷举法又称为强力发法,它是最为直接实现最为简单,同时又最为耗时的一种解决实际问题的算法思想,他的算法思想是:在可能的解空间中穷举出每一种可能的解,并对一个可能的解进行判断,从中得到问题答案。 废话不多说,举出实际问题的解; 【题目一】:有1、2、3、4个数字,能组成多少个 ...

Mon May 07 05:14:00 CST 2012 6 1664
我的算法学习之路

我的算法学习之路 关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的。 原文链接:http://zh.lucida.me/blog ...

Mon May 05 14:30:00 CST 2014 153 218842
ndt算法学习

  NDT算法原理:     NDT算法的基本思想是先根据参考数据(reference scan)来构建多维变量的正态分布, 如果变换参数能使得两幅激光数据匹配的很好,那么变换点在参考系中的概率密度将会很大。 因此,可以考虑用优化的方法求出使得概率密度之和最大的变换参数,此时两幅 ...

Fri Sep 21 23:15:00 CST 2018 0 2733
opencv算法学习

1.改变图像的亮度和对比度:      算法介绍:对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算。   代码使用: 2.opencv中的傅里叶变换:   主要用途:识别图片中物体的方向。   例如:矫正图片的中文字的排列方向。   计算公式:      算法介绍 ...

Sun Aug 14 02:20:00 CST 2016 0 1456
Meanshift算法学习

ref:参考自:这里(目标跟踪) Meanshift图像分割:这里 最近看到FT算法使用meanshift算法进行显著图的分割,于是就来学习他的姿势 对于集合中的每一个元素,对它执行下面的操作:把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置,不断重复直到收敛。 准确的说,不是真正 ...

Wed Mar 22 22:19:00 CST 2017 0 1430
Geohash 算法学习

Geohash 算法: 这是一套纬度/经度地理编码算法,把纬度/经度编码成base32位的字符串。这种编码和纬度/经度不是唯一对应,其实是一个纬度/经度区间。算法有一个精度概念,精度越高,字符串越长,所表示的区间越小。可以编码后的字符串想象成一个格子,里面存放一些纬度/经度值。格子趋近 ...

Wed Jul 09 22:07:00 CST 2014 2 4171
 
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