1.从概念上讲，限制码元在信道长度上的传输速率的因素有以下两个
（1）信道能通过的频率范围
具体的信道所能通过的频率范围总是有限的。
信号中的许多高频成分往往不能通过信道。
【1】 奈氏准则
奈氏准则(无噪声情况下)：码元速率的极限值B与信道带宽W关系。
理想状态下的最高码元传输速率为2W Baud
理想带通信道的最高码元传输速率为1W Baud
Baud是波特，是码元传输速率的单位，1波特为每秒传送1个码元，单位是码元/秒。W为信道带宽（Hz）。
【2】奈奎斯特公式
公式：C = 2 * W * log2(N)
C是信道的极限信息传输速率，单位bit/s。
N是携带数据的码元，可能取的离散值个数。
在任何信道中，码元传输的速率是有上限的，传输速率超过此上限，就会出现严重的码间串扰的问题，使接收端对码元的判决(即识别)称为了不可能。
（2）信噪比
噪声存在于所有的电子设备和通信信道中。
由于噪声是随机产生的，它的瞬时值有时会很大。
因此噪声会使接收端对码元的判决产生错误(1判决为0或0判决为1)。
噪声的影响是相对的，如果信号相对较强，那么噪声的影响就相对较小。因此，信噪比很重要。
信噪比：就是信号的平均功率和噪声的平均功率之比，常记为S/N，并用分贝(dB)作为度量单位。
公式：信噪比(dB) = 10 * log10(S/N)(dB)，当S/N=10时，信噪比为10dB，而当S/N=1000时，信噪比为30dB。
【1】 香农公式
香农公式指出了信息传输速率的上限。
公式：C = W * log2(1+S/N)
C是信道的极限信息传输速率，单位bit/s。
W为信道带宽（Hz），S为信道内所传信号的平均功率。 N为信道内部的噪声的平均功率。
香农公式表明，信道的带宽或信道中的信噪比越大，信息的极限传输速率就越高。