一、桌面类
1.Excel
不用过多介绍了，用户基数大，BI首选，可以说不会Excel的BI，不是合格的BI.
2.Tableau
比较老牌的可视化工具，可以说国内很多可视化工具都有受到Tableau影响
优点：
1.教程多，毕竟是老牌，用的人比较多。如需教程，在B站搜就能搜到很多。
2.支持Python或R，可以使用python执行数据清理任务来删除软件的负载。
3.可视化颜色搭配比较好，直男也能搭配出好看的颜色。
缺点：
1.价格比较贵，试用期只有14天，对新用户学习Tableau不太友好。
2.Tableau不提供报告的自动计划，当用户需要更新后端数据时总是需要一些手动操作。
3.每次点了筛选就会执行一次数据查询，体验较差。
4.如果Tableau开发人员屏幕分辨率与用户屏幕分辨率不同，则会分发仪表板的布局。
3.Power BI
Power BI是微软开发的商业分析工具，可以理解为Excel和PPT的结合体，功能上和Tableau比较接近。
优点：
1.试用期比较长，可以试用60天，对于新用户来讲，有更长的时间学习。【虽然操作很简单】
2.非常易于使用，毕竟是微软的东西，自然离不开office的影子，很多功能操作和Excel比较相似。
3.相对于Tableau，Power BI的可视化模板更多，还支持R
缺点：
1.进阶不是很轻松，很多计算都要依靠自己梳理复杂的逻辑，并用公式完成
2.图表配色比较微软，没有Tableau的视觉效果好
就我个人来讲，相对于Tableau，我更看好Power BI.
二、开源类
1.Metabase
介绍：Metabase是一个免费的开源工具，并且只要你赋予权限的人都可以自由浏览你的Dashboards，Metabase虽然没有Tableau的功能多、支持的图表丰富。
优点：
1.开源免费
2.工具轻量、安装依赖的环境简单、配置简单清楚
3.容易上手，操作门槛低，不会sql语句也能使用
4.支持对外共享，权限控制
5.Question可以便捷地创建图表，Dashboards界面整洁美观
缺点：
1.每次只能对数据库中的一张表进行查询,切换数据表已有的查询选项会重置
2.填写了sql语句的sql查询（Native query）模式不能转到点选查询（Custom）模式
3.不能在Metabase中自由转换数据表中字段的属性
4.可创建的图表类型较单一
2.SuperSet
介绍：可以理解为Metabase的Python版本，相对于Metabase而言，安装的坑就比较多了。