随着大数据发展越来越火热,商业智能这些年来伴随着大数据进入到火热的阶段,商业智能与此同时也迎来了爆发,更是出现了很多bi分析工具,不少的企业在选择的时候就是因为缺乏一定的了解,也并不知道应该怎么样来作出选择,那么在对于市面上比较主流的一些产品进行了分析之后,相信大家也能够知道到底应该怎么作出选择 ...
一 桌面类 .Excel 不用过多介绍了,用户基数大,BI首选,可以说不会Excel的BI,不是合格的BI. .Tableau 比较老牌的可视化工具,可以说国内很多可视化工具都有受到Tableau影响 优点: .教程多,毕竟是老牌,用的人比较多。如需教程,在B站搜就能搜到很多。 .支持Python或R,可以使用python执行数据清理任务来删除软件的负载。 .可视化颜色搭配比较好,直男也能搭配出好 ...
2021-05-18 23:57 0 1118 推荐指数:
随着大数据发展越来越火热,商业智能这些年来伴随着大数据进入到火热的阶段,商业智能与此同时也迎来了爆发,更是出现了很多bi分析工具,不少的企业在选择的时候就是因为缺乏一定的了解,也并不知道应该怎么样来作出选择,那么在对于市面上比较主流的一些产品进行了分析之后,相信大家也能够知道到底应该怎么作出选择 ...
Excel是一个电子表格程序,而不是一个数据库程序。一个数据库程序在数据存储和数据验证上花了大量的工作,而且通常有非常良好的结构化查询语言,SQL语句查询就是其中的一种。报表工具bi通常可以存放的数据量是相当大的,而且数据之间的结构也非常复杂。这些都是Excel所不能企及的,从成本上来讲数据库产品 ...
https://blog.csdn.net/zhongguomao/article/details/78325721成本: 软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等 ...
成本: 软件 成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术 支持等。 开源 产品本身是免费的,成本主要是培训和咨询,所以成本会一直维持在一个较低水平。 商业产品本身价格很高,但是 ...
1、sqlparser http://www.sqlparser.com/ 优点:支持的数据库最多,除了传统数据库外还支持hive和greenplum一类比较新的数据库,调用比较方便,功能不错 缺点:收费,500$起 2、Apache Calcite 一个构建JDBC或者ODBC访问 ...
ETL是数据仓库中的非常重要的一环,是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。下面给大家介绍一下什么是ETL以及ETL常用的三种工具 ...
Power BI工具的基本使用 01 打开Power BI 选则从Excel导入数据 02 导入表中数据,选择加载 03 选择矩阵,拖动字段 04 可选择矩阵的样式 05 选择图表 06 插入切片器 ...
浏览了一些相关的论坛,将几大工具的特点分别总结下: Python(x,y) 更新很慢,稳定性一般,默认带有很多包。 WinPython 只能在windows上跑,界面友好,和Python(x,y)是一个贡献者,更新较多。 比较好的是anaconda,可以很快安装Linux系统里面 ...