快速了解ELK日志分析系统


摘要

顾名思义ELK是由Elasticsearch,Logstash,Kibana三大组件构成的一个基于web页面的日志分析工具。

日志分析是运维工程师解决系统故障,发现问题的主要手段。日志包含多种类型,包括程序日志,系统日志以及安全日志等。通过对日志分析,预发故障的发生,又可以在故障发生时,寻找到蛛丝马迹,快速定位故障点。及时解决。

组件结构:

  • Elasticsearch:是一个开源分布式时实分析搜索引擎,建立在全文搜索引擎库Apache Lucene基础上,同时隐藏了Apache Lucene的复杂性。Elasticsearch将所有的功能打包成一个独立的动画片,索引副本机制,RESTful风格接口,多数据源。自动搜索等特点。
  • Logstash :是一个完全开源的工具,主要用于日志收集,同时可以对数据处理,并输出给Elasticarch
  • Kibana:也是一个完全开源的工具,kibana可以为Logstash和Elasticsearch提供图形化的日志分析。Web界面,可以汇总,分析和搜索重要数据日志。

一、ELK日志分析系统简介

1.1、日志服务器

1.1.1、提高安全性

1.1.2、集中存放日志

1.1.3、缺陷

对日志的分析困难

 

1.2、ELK日志分析系统

1.2.1、Elasticsearch

1.2.2、Logstash

1.2.3、Kibana

1.3、日志处理步骤

1.3.1、将日志进行集中化管理

1.3.2、将日志格式化(Logstash)并输出到(Elasticsearch)

1.3.3、对格式化后的数据进行索引和存储(Elasticsearch)

1.3.4、前端数据的展示(Kibana)

二、ELK组件介绍

2.1、ELasticsearch的概述

  • 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎

2.2、Elasticsearch核心概念

2.2.1、接近实时

  • elasticsearch是一个接近实时的搜索平台,这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒)

2.2.2、集群

  • 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。其中一个节点为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。集群有一个唯一性标示的名字,默认是elasticsearch,集群名字很重要,每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此,确保在不同环境中使用不同的集群名字。一个集群可以只有一个节点。强烈建议在配置elasticsearch时,配置成集群模式。

2.2.3、节点

  • 节点就是一台单一的服务器,是集群的一部分,存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样,节点也是通过名字来标识,默认是在节点启动时随机分配的字符名。当然,你可以自己定义。该名字也很重要,在集群中用于识别服务器对应的节点。节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况,每个节点被设置成加入到elasticsearch集群。如果启动了多个节点,假设能自动发现对方,他们将会自动组建一个名为elasticsearch的集群。

2.2.4、索引

  • 索引(库)→类型(表)→文档(记录)

2.2.5、分片和副本

  • 在实际情况下,索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上,或者从单个节点搜索请求太慢了。为了解决这个问题,elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时,可以定义想要分片的数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引,可以位于集群中任何节点上。
  • 每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次(意思是没有复制)或多次。一旦复制了,每个索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。
  • 在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变副本的数量,但是你事后不能改变分片的数量。
    默认情况下,Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本,这意味着,如果你的集群中至少有两个节点,你的索引将会有5个主分片和另外5个副本分片(1个完全拷贝),这样的话每个索引总共就有10个分片。

2.3、Logstash介绍

2.3.1、Logstash介绍

  • 一款强大的数据处理工具
  • 可实现数据传输、格式处理、格式化输出
  • 数据输入、数据加工(如过滤,改写等)以及数据输出

2.3.2、Logstash主要组件

  • Shipper:日志收集者,负责监控本地日志文件的变化,及时把日志文件的最新内容收集起来。通常,远程代理端(agent)只需要运行这个组件即可
  • Indexer:日志存储者,负责接收日志并写入到本地文件
  • Broker:日志hub,负责连接多个shipper和多个indexer
  • Search and Storage:允许对事件进行搜索和存储
  • Web Interface:基于Web的展示界面

2.4、Kibana介绍

2.4.1、Kibana介绍

  • 一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台
  • 搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据
  • 通过各种图表进行高级数据分析及展示

2.4.2、Kibana主要功能

  • Elasticsearch无缝之集成
  • 整合数据,复杂数据分析
  • 让更多团队成员受益
  • 接口灵活,分享更容易
  • 配置简单,可视化多数据源
  • 简单数据导出

三、ELK日志问及那系部署

3.1、环境说明

部署两台Elasticsearch做集群,node1做ELK日志分析系统

apache

20.0.0.30

httpd

Logstash

node1

20.0.0.10

Elasticsearch

Kinaba

node2

20.0.0.20

Elasticsearch

3.2、Elasticsearch配置(下面的操作都需要在node1、node2上配置)

3.2.1、安装密钥及elasticsearch源

 1 [root@node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
 2 [root@node1 ~]# cd /etc/yum.repos.d/
 3 [root@node1 yum.repos.d]# vi elasticsearch.repo  4 [elasticsearch-2.x]  5 name=Elasticsearch repository for 2.x packages  6 baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
 7 gpgcheck=1
 8 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
 9 enable=1
10 
11 [root@node1 ~]# yum list #查看yum清单 12 [root@node1 ~]# yum install elasticsearch -y #安装elasticsearch 13 [root@node1 ~]# yum install java -y #安装Java 14 [root@node1 ~]# java -version #查看Java版本 15 openjdk version "1.8.0_131"
16 OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12) 17 OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

3.2.2、修改配置文件

 1 [root@node1 yum.repos.d]# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml  2 17行 集群名称  3 cluster.name: elastic  4 
 5 23行 节点名称  6 node.name: linux-node1  7 
 8 33行 工作目录  9 path.data: /data/es-data 10 path.logs: /var/log/elasticsearch/
11 
12 43行 防止交换swap分区 13 bootstrap.memory_lock: true
14 
15 54行 监听网络 16 network.host: 0.0.0.0
17 
18 58行 端口 19 http.port: 9200

3.2.3、创建目录及开启服务

1 [root@node1 yum.repos.d]# mkdir -p /data/es-data 2 [root@node1 yum.repos.d]# chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data 3 [root@node1 yum.repos.d]# systemctl start elasticsearch.service 4 [root@node1 yum.repos.d]# netstat -anpt | grep 9200
5 tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      54134/java          

3.2.4、测试

1 http://20.0.0.10:9200

 1 [root@node1 yum.repos.d]# curl -i -XGET 'http://20.0.0.20:9200/_count?pretty' -d '{
 2 > "query": {  3 >     "match_all": {}  4 > }  5 > }'  6 HTTP/1.1 200 OK #输出项  7 Content-Type: application/json; charset=UTF-8
 8 Content-Length: 95
 9 
10 { 11   "count" : 0, 12   "_shards" : { 13     "total" : 0, 14     "successful" : 0, 15     "failed" : 0
16  } 17 } 18 
19 [root@node2 yum.repos.d]# curl -i -XGET 'http://20.0.0.10:9200/_count?pretty' -d '{
20 > "query": { 21 >     "match_all": {} 22 > } 23 > }' 24 HTTP/1.1 200 OK #输出项 25 Content-Type: application/json; charset=UTF-8
26 Content-Length: 95
27 
28 { 29   "count" : 0, 30   "_shards" : { 31     "total" : 0, 32     "successful" : 0, 33     "failed" : 0
34  } 35 }

3.2.5、安装Elasticsearch插件

1 [root@node1 yum.repos.d]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

3.2.6、测试

1 http://20.0.0.10:9200/_plugin/head/

3.2.7、符合查询

  • 提交请求

  • 查询

  •  删除后再查询

 

3.2.8、elasticsearch集群部署

1 [root@node1 yum.repos.d]# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 2 69行 单播列表自动发现机制 3 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["20.0.0.10", "20.0.0.20"] 4 
5 重启服务 6 [root@node1 yum.repos.d]# systemctl restart elasticsearch.service

3.2.9、测试

1 http://20.0.0.10:9200/_plugin/head/

3.2.10、node-01和node-02日志提示不让锁内存

1 [root@node1 elasticsearch]# less /var/log/elasticsearch/elastic.log 2 ...... 3 [2020-11-18 10:36:42,959][WARN ][bootstrap                ] These can be adjusted by modifying /etc/security/limits.conf, for example: 4         # allow user 'elasticsearch' mlockall 5  elasticsearch soft memlock unlimited 6         elasticsearch hard memlock unlimited
1 修改配置文件 2 [root@node1 elasticsearch]# vi /etc/security/limits.conf 3 //末尾插入
4 # allow user 'elasticsearch' mlockall 5 elasticsearch soft memlock unlimited 6 elasticsearch hard memlock unlimited 7 
8 [root@node1 elasticsearch]# systemctl stop elasticsearch.service 9 [root@node1 elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service 

3.2.11、安装监控组件

1 [root@node1 elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

3.2.12、测试

 

3.3、Logstash部署(apache上部署)

3.3.1、安装httpd并开启服务

1 [root@apache ~]# yum -y install httpd 2 [root@apache ~]# systemctl start httpd 3 [root@apache ~]# netstat -anpt | grep httpd 4 tcp6       0      0 :::80                   :::*                    LISTEN      15620/httpd 5 [root@apache ~]# echo '<h1>this is web!</h1>' > /var/www/html/index.html 6 [root@apache ~]# curl http://localhost
7 <h1>this is web!</h1>

3.3.2、安装密钥及Logstash源

 1 [root@node1 elasticsearch]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
 2 [root@node1 elasticsearch]# vi /etc/yum.repos.d/logstash.repo  3 [logstash-2.1]  4 name=Logstash repository for 2.1.x packages  5 baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
 6 gpgcheck=1
 7 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
 8 enable=1
 9 
10 安装Logstash 11 [root@node1 elasticsearch]# yum install logstash -y

 3.3.3、安装java环境,没有自带安装使用yum -y install java安装

1 [root@apache ~]# yum -y install java 2 [root@apache ~]# java -version 3 openjdk version "1.8.0_131"
4 OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12) 5 OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
6
[root@apache bin]# ln -s /opt/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

3.3.4、logstash(apache)与elasticsearch(node)功能是否正常,做对接测试

1 [root@apache bin]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
2 Settings: Default filter workers: 1
3 Logstash startup completed 4 www.baidu.com #随便输入几个网址 5 2020-11-18T07:53:59.480Z apache www.baidu.com 6 www.163.com 7 2020-11-18T07:54:12.187Z apache www.163.com 8 www.aliyun.com 9 2020-11-18T07:54:36.980Z apache www.aliyun.com
1 logstash命令选项解释: 2 -f:指定logstash的配置文件,根据配置文件配置logstash 3 -e:后面跟着字符串,该字符串可以被当做logstash的配置(如果是“ ”,则默认使用stdin做输入,stdout为输出) 4 -t:测试配置文件是否正确,然后退出 5 #输入采用标准输入,输出采用标准输出

 3.3.5、使用rubydebug显示详细输出,codec为一种编解码器

 1 [root@apache bin]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug } }'
 2 Settings: Default filter workers: 1
 3 Logstash startup completed  4 www.baidu.com  5 {  6        "message" => "www.baidu.com",  7       "@version" => "1",  8     "@timestamp" => "2020-11-18T08:40:57.598Z",  9           "host" => "apache"
10 }

3.3.6、使用logstash将信息输出给elasticsearch

1 [root@apache bin]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["20.0.0.10:9200"] } }'
2 Settings: Default filter workers: 1
3 Logstash startup completed 4 abc123 #输入内容 5 tom456 6 123jerry

3.3.7、打开浏览器输入http://20.0.0.10:9200/_plugin/head/,查看索引信息,显示新的数据信息说明输出到elasticsearch成功

 3.3.8、在apache主机中做对接配置,logstash收集系统日志

 1 logstash配置文件主要由三部分组成:input、output、filter  2 [root@apache bin]# chmod o+r /var/log/messages #允许其他用户访问  3 [root@apache bin]#  ll /var/log/messages  4 -rw----r--. 1 root root 250721 11月 18 16:40 /var/log/message  5 
 6 [root@apache ~]# vi /etc/logstash/conf.d/system.conf  7 input {                    #logstash输入:从/var/log/messages输入,类型为system,起始位 置为从头开始  8         file {  9           path => "/var/log/messages"
10           type => "system"
11           start_position => "beginning"
12  } 13  } 14 
15 output { #logstash输出:输出给elasticsearch(以IP地址指定位置) 16  elasticsearch { 17         hosts => ["20.0.0.10:9200"] 18         index => "system-%{+YYY.MM.dd}"
19  } 20  } 21 
22 [root@apache ~]# systemctl restart logstash.service

3.3.9、打开浏览器输入http://20.0.0.10:9200/_plugin/dead/,查看索引信息,显示新的索引信息代表logstash搜集到的日志信息成功输出给elasticsearch

3.4、在node1主机安装kibana

3.4.1、在node1主机安装kibana

 1 上传kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz到/root下  2 [root@node1 ~]# tar zxf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz  3 [root@node1 ~]# mv kibana-4.3.1-linux-x64 kibana  4 [root@node1 ~]# mv kibana /usr/local/
 5 [root@node1 ~]# cd /usr/local/kibana/
 6 [root@node1 kibana]# vi config/kibana.yml  7 
 8 //2行 kibana打开的端口
 9 server.port: 5601     
10 
11 //5行 kibana侦听的地址
12 server.host: "0.0.0.0"
13 
14 
15 //12行 和elasticsearch建立联系
16 elasticsearch.url: "http://20.0.0.10:9200"
17 
18 //20行 在elasticsearch中添加.kibana索引
19 kibana.index: ".kibana"
20 
21 [root@node1 kibana]# yum -y install screen 22 
23 启动kibana 24 [root@node1 kibana]# /usr/local/kibana/bin/kibana 25   log   [17:53:46.904] [info][status][plugin:kibana] Status changed from uninitialized to green - Ready 26   log   [17:53:46.933] [info][status][plugin:elasticsearch] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch 27   log   [17:53:46.944] [info][status][plugin:kbn_vislib_vis_types] Status changed from uninitialized to green - Ready 28   log   [17:53:46.951] [info][status][plugin:markdown_vis] Status changed from uninitialized to green - Ready 29   log   [17:53:46.955] [info][status][plugin:metric_vis] Status changed from uninitialized to green - Ready 30   log   [17:53:46.958] [info][status][plugin:spyModes] Status changed from uninitialized to green - Ready 31   log   [17:53:46.966] [info][status][plugin:statusPage] Status changed from uninitialized to green - Ready 32   log   [17:53:46.969] [info][status][plugin:table_vis] Status changed from uninitialized to green - Ready 33   log   [17:53:46.978] [info][listening] Server running at http://0.0.0.0:5601
34   log   [17:53:51.976] [info][status][plugin:elasticsearch] Status changed from yellow to yellow - No existing Kibana index found 35   log   [17:53:54.602] [info][status][plugin:elasticsearch] Status changed from yellow to green - Kibana index ready

3.4.2、浏览器中登录20.0.0.10:5601,首次登录提示创建一个索引名字:
填入system-*,即对接系统日志文件名

3.4.3、同时也能看到刚才在kibana.yml中添加的在elasticsearch中添加.kibana索引配置生效了(用于验证kibana和elasticsearch是否成功连接)

3.4.4、添加logstash配置,收集apache服务的访问日志和错误日志中的数据

 1 [root@apache ~]# cd /etc/logstash/conf.d/
 2 [root@apache conf.d]# vi apache_log.conf  3 input {  4         file {  5           path => "/etc/httpd/logs/access_log"
 6           type => "access"
 7           start_position => "beginning"
 8  }  9 
10         file { 11           path => "/etc/httpd/logs/error_log"
12           type => "error"
13           start_position => "beginning"
14  } 15  } 16 output { 17         if [type] == "access" { 18  elasticsearch { 19             hosts => ["20.0.0.10:9200"] 20             index => "apache_access-%{+YYY.MM.dd}"
21  } 22  } 23         if [type] == "error" { 24  elasticsearch { 25             hosts => ["20.0.0.10:9200"] 26             index => "apache_error-%{+YYY.MM.dd}"
27  } 28  } 29  } 30 
31 [root@apache conf.d]# logstash -f apache_log.conf    #指定logstash的配置文件,根据apache_log.conf配置logstash(-f可以不重启加载)

3.4.5、浏览器访问http://20.0.0.10:9200/_plugin/head/,查看apache日志文件的索引是否建立成功

总结

ELK日志分析系统是一款非常强大的日志分析工具,能够帮助运维工程师更快更准确的定位到想要的日志,特别是kibana可视化工具,功能强大,使用起来非常人性化

 


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