框架概览
- ElasticSearch 有强大的搜索功能的无模式数据库，可以简单的很想扩展，索引每一个字段，可以聚合分组数据。
- Logstash 用Ruby编写的，我们可以使用管道输入和输出数据到任何位置。一个可以抓取，转换，存储事件到ElasticSearch的ETL管道。打包版本在JRuby上运行，并使用几十个线程进行并行的数据处理，利用了JVM的线程功能。
- Kibana 基于web的数据分析，为ElasticSearch仪表板的工具。充分利用ElasticSearch的搜索功能，以秒为单位可视化数据。支持Lucene的查询字符串的语法和Elasticsearch的过滤功能。
前提
本文只介绍了最简化搭建。如果您用于生产，还需要在如下方面完善 1.elastic是有存储目录，需要在docker中进行数据卷映射。配置文件elasticsearch.yml需要根据自己需求自行配置。请参考：https://hub.docker.com/_/elasticsearch/ 2.Dockerhub官方提供的镜像基于不同的基础镜像，不利于网络传输！建议根据自己组织内部镜像重新创建！
Docker搭建ELK的javaweb应用日志收集存储分析系统
第一步：启动elasticsearch
docker run -d --name myes \ --net=multihost --ip=192.168.2.51 \ elasticsearch:2.3
- 采用docker自定义overlay网络multihost，设置容器ip为192.168.2.51
第二步：启动kibana
docker run --name mykibana \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.2.51:9200 \ --net=multihost \ -p 5601:5601 \ -d kibana:4.5
- 采用自定义网络multihost，ip随机分配
- 在宿主机启动kibana，容器端口5601映射到宿主机端口5601，可以通过http://<宿主机ip>:5601访问kibana
- 参数ELASTICSEARCH_URL指向第一步中启动的elasticsearch
第三步：logstash配置文件
- logstash.conf,这个文件名字可以随便起
input {
log4j { mode => "server" host => "0.0.0.0" port => 3456 type => "log4j" } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.2.51"] } }
- 输入模式log4j的服务，监听于当前容器的3456端口。也就是数据源需要向容器的3456端口发送日志。
第四步：启动logstash
docker run -d \
-v "$PWD":/config-dir \ -p 3456:3456 \ --net multihost \ logstash:2.3 \ logstash -f /config-dir/logstash.conf
- 采用自定义网络multihost，ip随机分配
- 在宿主机启动logstash，容器端口3456映射到宿主机端口3456.(这么做是假设您的应用不是docker化的，所以ip不在自定义网络multihost内.如果web应用docker化，并与logstash共同使用同一个自定义网络，则端口不需要对外映射)
- 容器配置文件/config-dir/logstash.conf映射到宿主机当前目录下面。即你需要将logstash.conf放到当前目录"$PWD"下启动。（这个目录可以调整）
第五步：web应用log4j日志TCP输出
- 为log4j.properties添加tcp输出，代码片段如下：
log4j.rootLogger = DEBUG,tcp log4j.appender.tcp=org.apache.log4j.net.SocketAppender log4j.appender.tcp.Port=3456 log4j.appender.tcp.RemoteHost=192.168.1.158 log4j.appender.tcp.ReconnectionDelay=10000 log4j.appender.tcp.Application=ssmm
- RemoteHost是logstash所在的宿主机ip.如果您的web应用docker化，可以是容器ip
- 发送日志到3456端口 > 最重要的事不要忘了，启动您的web应用。日志才能发过去！
绝不忽悠，看看结果
- 以下为原始日志，您可以用kibana强大的配置来展现您的日志分析
