golang 堆排序(TopK)

堆排序可以很好解决TopK问题

时间复杂度 N(logN)，不稳定排序，相同大小数据仍可能交换位置

寻找海量数据中最大的100个数据，可以建立容量100的小顶堆，然后将后面的数据与堆顶最小值比较，

如果比它大，进行交换重新将堆进行调整，后面数据以此类推，可以得到top 100的数据

 

package main

import "fmt"

//想得到从小到大的排序结果，需要构建大顶堆，然后将堆顶最大值与最后的数据交换，
//依次进行，可以得到顺序的结果
func HeapSort(nums []int)  {
	
	N:=len(nums)-1
	//从底部到顶部构建大顶堆，最后一个非叶子节点开始
	for i:=N/2-1;i>=0;i--{   //减少1才是最后一个非叶子节点。
		sink(nums,i,N)
	}
	
	//将堆顶值和末尾交换，重新调整堆
	for i:=N;i>=0;i--{
		wap(nums,0,i)
		sink(nums,0,i-1)//交换之后，数组最后一位不算在堆内，需要减1操作
	}
	
	//不同写法，结果一样
	/*for N>=0{
		wap(nums,0,N)
		N--
		sink(nums,0,N)
	}*/
}

func sink(nums []int,k,N int)  {
	for{
		i:=2*k+1
		if i>N{
			break
		}
		//找左右子节点最大值
		if i+1<=N&&nums[i+1]>nums[i]{
			i++
		}
		//已经大于最大值，不需要再交换
		if nums[k]>=nums[i]{
			break
		}
		wap(nums,k,i)
		k = i //继续向上调整
	}
}

func wap(nums []int,x,y int){
	nums[x],nums[y] = nums[y],nums[x]
}

func main()  {
	s := []int{-1,9, 0, 6, 5, 8, 2, 1, 7, 4, 3}
	fmt.Println(s)
	HeapSort(s)
	fmt.Println(s)
}

　　

 

TopK问题，一亿数据找最大10000

建立10000的最小堆，数据依次放入堆，比堆顶大则互换下沉，建堆O(nlogn)  总时间复杂 O(mnlogn)  m=一亿  n=10000

下面简单例子

//TopK问题 //维护小顶堆，比最小的大，放头部下沉，最终得到topK
func sink(array []int,start,length int) { for{ //2*n+1 可以画图就知道为什么了，是左边子节点
        next:=2*start+1
        if next>length{ break } if next+1<=length&&array[next+1]<array[next]{ next++ } //上层小于下面，不用互换了
        if array[start]<=array[next]{ break } //互换继续下沉
        array[start],array[next] = array[next],array[start] start = next } } func main() { array:=[]int{2,1,5,8,5,6,3,2,7} //tok 5
    res:=make([]int,5) for _,v:=range array{ if v<=array[0]{ continue } res[0] = v sink(res,0,4) } fmt.Println(res) }

 

还可以分别放在1000个文件分别找到前10000然后合并排序。