堆排序可以很好解决TopK问题 时间复杂度 N logN ,不稳定排序,相同大小数据仍可能交换位置 寻找海量数据中最大的 个数据,可以建立容量 的小顶堆,然后将后面的数据与堆顶最小值比较, 如果比它大,进行交换重新将堆进行调整,后面数据以此类推,可以得到top 的数据 package main import fmt 想得到从小到大的排序结果,需要构建大顶堆,然后将堆顶最大值与最后的数据交换, 依次 ...
2020-09-15 11:30 4 573 推荐指数:
堆(heap),是一种特殊的数据结构。之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree)。其中,前 ...
1、堆的定义 堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针。 堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。 创建一个堆除了一个简单的一维数组 ...
一 初识堆 堆 数据结构是一种数组,它可以视为一颗完全二叉树。如下图: 图中的 ...
引入 在实际应用中,我们经常需要从一组对象中查找最大值或最小值。当然我们可以每次都先排序,然后再进行查找,但是这种做法效率很低。哪么有没有一种特殊的数据结构,可以高效率的实现我们的需求呢,答案就是堆(heap) 堆分为最小堆和最大堆,它们的性质相似,我们以最小堆为例子。 最小堆 举例 ...
1. 基本概念 堆,分为大顶堆(大堆)和小顶堆(小堆),是顺序存储的完全二叉树,并且满足以下特性之一: (1) 任意非终端结点关键字不小于左右子结点(大堆) ki >= ...
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概要 本章介绍排序算法中的堆排序。 目录1. 堆排序介绍2. 堆排序图文说明3. 堆排序的时间复杂度和稳定性4. 堆排序实现4.1 堆排序C实现4.2 堆排序C++实现4.3 堆排序Java实现 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p ...