遇到这个问题很多次了，每次解决这个问题找答案都需要找很久，今天就记录一下。虽然报错是边界问题，但是出现这个问题的原因在于numpy的版本号与tensorflow版本号不一致。当我们在安装tensorflow的时候系统会自动匹配安装相应的版本，但是当我们在安装其他包的时候也会依赖numpy包，会默认再次下载不同版本的numpy，因此我们的环境中有可能存在两个版本的numpy。我的tensorflow是1.14版本的，numpy是1.16.4的，如果遇到类似的问题，可以pip uninstall numpy，在pip show numpy，当都卸载完，再次安装就ok了。