遇到这个问题很多次了，每次解决这个问题找答案都需要找很久，今天就记录一下。虽然报错是边界问题，但是出现这个问题的原因在于numpy的版本号与tensorflow版本号不一致。当我们在安装tensorflow的时候系统会自动匹配安装相应的版本，但是当我们在安装其他包的时候也会依赖numpy包，会默认再次下载不同版本的numpy，因此我们的环境中有可能存在两个版本的numpy。我的tensorflow ...
2020-09-14 04:19 0 1730 推荐指数：
代码： print np.sort(zip(etr.feature_importances_, boston.feature_names), axis=0) # Python2.X 不报错 print(np.sort(zip(etr.feature_importances_ ...
我的错误的代码是：train_labels = np_utils.to_categorical(train_labels,num_classes = 3) 错误的原因： IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size ...
Bugly: Trapped uncaught exception 'NSRangeException', reason: 'NSMutableRLEArray objectAtIndex:effectiveRange:: Out of bounds ...
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码： >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
转自：http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义 ...
axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum(a, axis=0)的含义是a[0][j ...
今天在复习PCA的过程中，发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好，借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组，axis=0表示第一维度，即行。axis=1表示第二维度，列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解： >> data2 ...
原文：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义： https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...
