【python】四则运算表达式求值


四则运算表达式求值

思路说明

使用双栈来实现——存放数值的栈nums与存放运算符的栈ops.

算法步骤
  1. 对原始表达式字符串exp进行预处理, 将其转为一个元素对应一个数值或运算符的列表explist.
  2. 遍历explist, 每个元素依次压入对应的栈中. 每次压入后, 判断当前两栈顶是否可进行乘除运算.栈顶可进行乘除运算的充要条件是, ops栈顶为<*> ,</> 之一, 且nums中的元素比ops中的元素恰好多一个. 如果可以运算, 则运算, 并将运算结果压回nums中.
  3. explist遍历完之后, 所有乘除运算都已进行, 此时ops中只剩加法与减法, 接下来开始另一个循环, 一直运算即可. 最后nums中剩余的唯一元素即为表达式的值.

代码

def operation(a, b, op: str):
	"""
	计算一次运算的结果
	:param a: val
	:param b: val
	:param op: 运算符
	:return: val
	"""
	if op == '+':
		return a+b
	elif op == '-':
		return a-b
	elif op == '*':
		return a*b
	elif op == '/':
		return a/b
	else:
		raise Exception('运算符不正确')


def exp_str2list(exp: str):
	"""
	将表达式exp:str转成list,每个元素对应一个数<num>或运算符<op>.
	已知exp是标准的四则运算表达式字符串.
	:param exp: str,表达式
	:return: list
	"""
	opset = {'+', '-', '*', '/'}  # 运算符集合
	flag = -1
	explist = list()
	for i, char in enumerate(exp):  # 对表达式字符串中的每个字符
		if char in opset:  # 若char是运算符
			explist.append(exp[flag+1:i])  # 上一个运算符到当前运算符中间为数字,保存到explist
			flag = i  # 更新flag到当前op位置
			explist.append(char)  # 当前op亦加入explist
	explist.append(exp[flag+1:])
	return explist


def calculate_expression(exp: str):
	"""
	表达式求值. 计算字符串exp所代表的表达式的值, 返回一个数值
		已知exp是标准的四则运算表达式字符串, 且不含括号.
	:param exp: str, 表达式
	:return: val
	"""
	opset = {'+', '-', '*', '/'}
	nums = list()  # 数栈
	ops = list()  # 运算符栈
	explist = exp_str2list(exp)
	print(explist)
	for e in explist:
		# e入栈
		if e in opset:  # 若e是运算符
			ops.append(e)
		else:
			nums.append(eval(e))
		# 若e是优先级高的乘除法, 且
		# nums与ops恰好匹配, 栈顶可以进行一次计算, 运算结果压入回nums
		if ops and ops[-1] in {'*', '/'} and len(nums) == len(ops) + 1:
			op = ops.pop()
			y = nums.pop()
			x = nums.pop()
			nums.append(operation(x, y, op))
	# 此时explist中元素已全部遍历, 同时乘除法均已被运算, 双栈只剩加减法有待运算. 众所周知, 加减法服从结合律, 接下来一路算到底即可.
	while ops:
		op = ops.pop()
		y = nums.pop()
		x = nums.pop()
		x_op_y = operation(x, y, op)
		nums.append(x_op_y)

	return nums[0]


if __name__ == '__main__':
	exp = '1*43+542+532*432'
	print(calculate_expression(exp))
	print(eval(exp))


参考资料

  1. CSDN:表达式求值——————Python大法好!https://blog.csdn.net/Hpuer_Random/article/details/85697256?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param


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