将字段RLC Throughput DL为NaN替换为0
df['RLC Throughput DL'].fillna(0, inplace=True)
碰到NaN值用上一行的值替换
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
碰到NaN值用下一行的值替换
df.fillna(method='bfill', inplace=True)
将字段RLC Throughput DL为NaN替换为0
df['RLC Throughput DL'].fillna(0, inplace=True)
碰到NaN值用上一行的值替换
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
碰到NaN值用下一行的值替换
df.fillna(method='bfill', inplace=True)
本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。