: 如果obs_PRE_1h列有值则不变,没有则变为nan,注意这里的nan需要写成 float(‘NaN’ ...
: 如果obs_PRE_1h列有值则不变,没有则变为nan,注意这里的nan需要写成 float(‘NaN’ ...
NAN和INF值处理 首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一个数字的意思,但是他是属于浮点类型的,所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。 INF:Infinity,代表的是无穷大的意思,也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大 ...
创建DataFrame样例数据 判断值value是否为NaN 删除NaN所在行 删除表中含有任何NaN的行 删除表中全部为NaN的列 删除表中含有任何NaN的列 ...
关于NaN的一些操作: 1.isNaN(n) 2.Object.is(n) 3.封装成方法:NaN连自己本身都不相等,所以可以利用这个特性来判断这个值是不是NaN 4.判断数组中是否含有NaN 注意:不能用 ...
我发现在数据处理中非常常见的就是nan值的判断,筛选数据尤为常见, 判断数据是否为nan,前提是np.float类型数组,但在应用于对象数组时会引发TypeError # 返回bool类型 np.isnan(ndarray) 但是np没有直接提供给我们非nan的判断 ...
# 识别python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML ...
1. torch.autograd.detect_anomaly() 转自点击 , 上面的代码就会给出具体是哪句代码求导出现的问题。 2.Debug https://med ...