【组合优化】装箱问题简介


Bin Packing

设有许多具有同样结构和负荷的箱子 \(B_1,B_2, ...,\) 其数量足够供所达目的之用,每个箱子的负荷(可以是长度、重量等)为 \(C\)。今有 \(n\) 个负荷为 \(w_j\)\(0 < w_j < C, j=1, 2, ..., n\) 的物品 \(J_1, J_2, ...,J_n\) 需要装入箱内。装箱问题就是寻找一种方法,使得能以最小数量的箱子将全部物品装入箱内。

分类:

  • 一维装箱:只考虑一个因素,比如重量、体积、长度等;
  • 二维装箱:考虑两个因素,给定一张矩形纸,从中裁剪出给定的大小不一的形状,求一种剪法使得剪出的废料面积总和最小;
  • 三维装箱:考虑三个因素,一般指长、宽、高,装车、装船、装集装箱等要考虑三个维度都不能超

参考文献

[1] 装箱问题——MBA智库百科


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM