地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2007.11823.pdf
github：https://github.com/megvii-model/WeightNet
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。
猜您在找
【ECCV2020】WeightNet: Revisiting the Design Space of Weight Networks
SENet
改进SENet-ECA-Net： Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks
论文阅读笔记六十:Squeeze-and-Excitation Networks(SENet CVPR2017)
注意力机制论文 --- A Simple and Light-weight Attention Module for Convolutional Neural Networks(BAM)
Revisiting Network Support for RDMA
【后台管理系统】—— Ant Design Pro结合插件（一）
SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）算法笔记---通过学习的方式来自动获取到每个特征通道的重要程度，然后依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征
设计GPU高效网络-Neural Architecture Design for GPU-Efficient Networks
Feature Extractor[SENet]