论文:https://arxiv.org/pdf/2007.11823.pdf 代码:https://github.com/megvii-model/WeightNet 这是香港中文大学和旷视科技的最新工作,提出了一个即插即用并可以有效涨点的网络WeightNet,作者也指出,该网络是受了最近 ...
地址:http: xxx.itp.ac.cn pdf . .pdf github:https: github.com megvii model WeightNet ...
2020-07-25 20:43 0 572 推荐指数:
论文:https://arxiv.org/pdf/2007.11823.pdf 代码:https://github.com/megvii-model/WeightNet 这是香港中文大学和旷视科技的最新工作,提出了一个即插即用并可以有效涨点的网络WeightNet,作者也指出,该网络是受了最近 ...
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47494490 SENet的提出动机非常简单,传统的方法是将网络的Feature Map等权重的传到下一层,SENet的核心思想在于建模通道之间的相互依赖关系,通过网络的全局损失函数自适应的重新矫正通道之间的特征相应强度 ...
论文链接:https://arxiv.org/abs/1910.03151 代码地址:https://github.com/BangguWu/ECANet 讲解:https:// ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷积网络的关键构件是卷积操作,在每层感受野的范围内通过融合局部及channel-wise信息可以使 ...
最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇,这篇论文大概只看了摘要,方法。在ADCM论文中我们提到它的设计参考了BAM来的,因而找了这篇论文。它主要利用channel和spatial来结合组成一种bottleneck attention module(BAM ...
重新审视RDMA的网络支持 本文为SIGCOMM 2018会议论文。 笔者翻译了该论文。由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免;欢迎读者批评指正。 本文及翻译版本仅用于学习使用。如果 ...
一、富文本braft-editor 安装并引用 npm install braft-editor --save import BraftEditor from 'braf ...
Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet 转自机器之心专栏 作者:胡杰 本届 CVPR 2017大会上出现了很多值得关注的精彩论文,国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器之心推出 CVPR 2017 精彩论文解读专栏。除此之外,Momenta 还受 ...