1、加载库
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt
2、逐步添加参数,查看绘图效果
def ax_set_title(s): ax.set_title(label=f'No.{i+1}\n'+s, # 标题的文本内容
loc='right', # 标题的位置
family='Arial', # 标题文本的字体类型
size=13, # 字体大小
) # 配置字体,显示中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 配置坐标轴刻度值模式,显示负号
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 定义数据
cnt_pct = [0.35, 0.15, 0.20, 0.30] cs = ['red', 'orange', 'yellow', 'green'] labs = [f'{e.upper()} 难度水平' for e in 'abcd'] explode = (0.1, 0.1, 0.1, 0.1) # 初始化图表区
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=5, figsize=(16, 12), facecolor='cornsilk' ) axes = axes.ravel() # 选择子区 1
i = 0 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
) ## 设置标题
ax_set_title(s='x') # 选择子区 2
i = 1 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
) ## 设置标题
ax_set_title(s='explode') # 选择子区 3
i = 2 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
) ## 设置标题
ax_set_title(s='labels') # 选择子区 4
i = 3 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
) ## 设置标题
ax_set_title(s='colors') ## 设置标题
ax_set_title(s='labels') # 选择子区 5
i = 4 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
) ## 设置标题
ax_set_title(s='autopct') # 选择子区 6
i = 5 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.8, # 锲形块数据标注的径向距离
) ## 设置标题
ax_set_title(s='pctdistance') # 选择子区 7
i = 6 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.8, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, ) ## 设置标题
ax_set_title(s='shadow') # 选择子区 8
i = 7 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.8, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=1.02, # 锲形块标签的径向距离
) ## 设置标题
ax_set_title(s='labeldistance') # 选择子区 9
i = 8 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
) ## 设置标题
ax_set_title(s='startangle') # 选择子区 10
i = 9 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
) ## 设置标题
ax_set_title(s='radius') # 选择子区 11
i = 10 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
) ## 设置标题
ax_set_title(s='counterclock') # 选择子区 12
i = 11 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
# 锲形块边界属性字典
wedgeprops={'edgecolor': 'silver',} ) ## 设置标题
ax_set_title(s='edgecolor') # 选择子区 13
i = 12 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
# 锲形块边界属性字典
wedgeprops={'edgecolor': 'silver', 'linewidth': 3, } ) ## 设置标题
ax_set_title(s='linewidth') # 选择子区 14
i = 13 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
# 锲形块边界属性字典
wedgeprops={'edgecolor': 'silver', 'linewidth': 3, 'linestyle': ':' } ) ## 设置标题
ax_set_title(s='linestyle') # 选择子区 15
i = 14 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
# 锲形块边界属性字典
wedgeprops={'edgecolor': 'silver', 'linewidth': 3, 'linestyle': ':' }, # 锲形块标签文本和数据标注文本的字体属性
textprops=dict(color='blue') # 字体颜色
) ## 设置标题
ax_set_title(s='fontcolor') # 选择子区 16
i = 15 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
# 锲形块边界属性字典
wedgeprops={'edgecolor': 'silver', 'linewidth': 1, 'linestyle': '-' }, # 锲形块标签文本和数据标注文本的字体属性
textprops=dict(color='k', # 字体颜色
fontsize=14, ) ) ## 设置标题
ax_set_title(s='fontsize') # 选择子区 17
i = 16 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
# 锲形块边界属性字典
wedgeprops={'edgecolor': 'silver', 'linewidth': 1, 'linestyle': '-' }, # 锲形块标签文本和数据标注文本的字体属性
textprops=dict(color='k', # 字体颜色
fontsize=12, ), rotatelabels=True # 是否旋转锲形块的标签与其角度对应
) ## 设置标题
ax_set_title(s='rotatelabels') # 选择子区 18
i = 17 ax = axes[i] ## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('cornsilk') # 选择子区 19
i = 18 ax = axes[i] ## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('cornsilk') # 选择子区 20
i = 19 ax = axes[i] ## 绘制饼图
ax.pie(x=cnt_pct, # 产生锲形块的数据
explode=explode, # 锲形块分离距离序列
labels=labs, # 锲形块标签列表
colors=cs, # 锲形块的颜色列表
autopct='%3.1f%%', # 锲形块的数据标注格式 (88.8%)
pctdistance=0.5, # 锲形块数据标注的径向距离
shadow=True, labeldistance=0.9, # 锲形块标签的径向距离
startangle=90, # 饼图的初始摆放角度
radius=1.2, # 饼图半径
counterclock=False, # 是否让饼图按逆时针顺序呈现
# 锲形块边界属性字典
wedgeprops={'edgecolor': 'silver', 'linewidth': 1, 'linestyle': '-' }, # 锲形块标签文本和数据标注文本的字体属性
textprops=dict(color='k', # 字体颜色
fontsize=12, ), frame=True, # 是否绘制框架
rotatelabels=False # 是否旋转锲形块的标签与其角度对应
) ## 设置标题
ax_set_title(s='frame') ## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('cornsilk') # 设置整个子区的布局
fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=0.9, top=1, wspace=0.2, # 子区间空白区域的宽度的归一化值
hspace=0.3); # 子区间空白区域的高度的归一化值
plt.savefig('pie.jpg')
图形: