python 用 matplotlib 绘制柱状图参数详解 plt.bar()

1、加载库

import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt

2 绘图，逐步设置 bar() 参数

def title_table(ax): '''为图表添加标题和表格''' ax.set_title(label=f'No.{i+1}', loc='center', pad=None, fontdict={'color': 'b'} ) ax.table(loc='upper right',    # 表格在图表区的位置
 colLabels=[f'{i+2} args'],    # 表格每列的列名称
          colColours=['g'],    # 表格每列列名称所在单元格的填充颜色
          colLoc='left',    # 表格中每列列名称的对齐位置
          colWidths=[0.15],    # 表格每列的宽度 
          cellText=args,    # 表格中的数值, 每行数据的列表的列表
          cellColours=[['cornsilk']]*len(args),    # 表格中数据所在单元格的填充颜色
          cellLoc='left',    # 表格中数据的对齐位置
          fontsize=8) # 配置字体，显示中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 配置坐标轴刻度值模式，显示负号
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = True # 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [6, 10, 4, 5, 1] labels = list('ABCDE') fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(18, 20), facecolor='cornsilk') axes = axes.ravel() i = 0 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 1 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='edge',    # x 轴上的坐标与柱体对其的位置
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 2 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='edge',    # x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color='c',    # 柱体的填充颜色
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 3 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='edge',    # x 轴上的坐标与柱体对齐的位置
        color='cyan',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 4 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='edge',    # x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color='blue',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6    # 柱体填充颜色的透明度
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 5 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='edge',    # x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color='wheat',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=1,  # 柱体的宽度
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 6 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='edge',    # x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color='aqua',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,     # 柱体基线的 y 轴坐标
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width', 'bottom']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 7 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='edge',    # x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color='lightpink',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
        edgecolor='g'   # 柱体的边框颜色
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width', 'bottom', 'edgecolor']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) i = 8 ax = axes[i] # 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align='center',    # x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color='bisque',    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
        edgecolor='g',   # 柱体的边框颜色
        linewidth=1.5,   # 柱体边框线的宽度
 ) args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width', 'bottom', 'edgecolor', 'linewidth']] # 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax) # 设置整个子区的布局
fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=0.9, top=1, wspace=0.1,    # 子区间空白区域的宽度的归一化值
                    hspace=0.2);    # 子区间空白区域的高度的归一化值

 图表