安徽工程大学
Python程序设计实验报告
班级：物流192 姓名：李心悦 学号：3190505218 成绩：
日期：2020.6.3 指导教师：修宇
【实验名称】实验八 文件
【实验目的】
掌握读写文本文件或 CSV 文件，进而对数据进行处理的方法。
【实验条件】
PC机或者远程编程环境
【实验内容】
完成两个编程题。
1）水浒传词频统计
水浒传-词频统计
描述
使用词频统计的方法，生成《水浒传》出场次数最多的10个人物的姓名。
读取《水浒传》文本文件的代码如下：
txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()
代码模板：
# ThreeKingdomsV2
import jieba
# 读取txt文件，获取需要统计词汇的文本
txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()
# 设置需要输出最多的前n位人物的数量
n = 10
# 请在下列exludes集合中，自行补充其他需要排除的词汇
excludes = { "两个", "一个", "只见", "如何", "那里", "哥哥", }
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
# 请扩展下列分支结构，转换更多替代词
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
elif word == "宋江道":
rword = "宋江"
else:
rword = word
counts[rword] = counts.get(rword, 0) + 1
# 实现删除干扰词汇功能（此处约2行代码）
# 使用列表和lambda功能实现 词汇的排序 （此处约2行代码）
# 依次输出统计次数最多的前n位（此处约3行代码）
2）血压心率分析
描述
BP.txt”是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件( open('BP.txt',encoding="gbk"))
统计收缩压、舒张压、心率的总平均值（保留3位小数）。
【实验过程】
1）水浒传词频统计
注：实验过程中需要不断排除干扰词，以达到既定目标。如：
2）血压心率分析
代码提示：
先用IDLE理解每层代码的含义，再补充剩下的几行代码，最终得出结果。
注：注意print输出时的中英文符号。