码上快乐

相关内容   简体   繁体

【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020)

本文转载自  查看原文  2020-04-08 01:08  1695    Python自然语言处理/ 问题和解决/ 自然语言处理

这篇笔记总结了这篇论文的主要思路，Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020。

论文链接: https://arxiv.org/abs/1908.06039
论文代码链接: https://github.com/YujiaBao/Distributional-Signatures

 

笔记链接 （完结）：

- 第1篇：要解决的问题，以及训练过程是什么样子的

- 第2篇：是怎么样把训练好的模型，放到一个新的数据集的（数据集中每一类只有几个样本）

- 第3篇：论文的关键部分Attention，是怎么样生成以及学习的

 

一个小公告：可以关注微信公众号啦，第一时间收到更新:)。

 

（希望大家特殊期间，身体健康！）

 


免责声明！

本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



猜您在找 【笔记】小样本学习(Few-shot Learning)(1) 【笔记】论文阅读 | Optimization as a Model for Few-Shot Learning 小样本学习Few-shot learning FSL（小样本学习）综述——Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting Chinese-Text-Classification：Tensorflow CNN 模型实现的中文文本分类器[不分词版] pytorch -- CNN 文本分类 -- 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》 《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》 文本分类 『论文笔记』Connectionist Temporal Classification with Maximum Entropy Regularization Text-CNN-文本分类-keras
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM