原文:【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020)

这篇笔记总结了这篇论文的主要思路,Few Shot Text Classification with Distributional Signatures ICLR 。 论文链接:https: arxiv.org abs . 论文代码链接:https: github.com YujiaBao Distributional Signatures 笔记链接 完结 : 第 篇:要解决的问题,以及训练过程是 ...

2020-04-08 01:08 0 1695 推荐指数:

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样本学习(Few-shot Learning)

一 1 与传统的监督学习不同,few-shot leaning的目标是让机器学会学习;使用一个大型的数据集训练模型,训练完成后,给出两张图片,让模型分辨这两张图片是否属于同一种事物。比如训练数据集中有老虎、大象、汽车、鹦鹉等图片样本,训练完毕后给模型输入两张兔子的图片让模型判断是否是同一种事物 ...

Fri Mar 18 23:08:00 CST 2022 0 932
CVPR2020_Improved Few-Shot Visual Classification

文章链接:URL: https://arxiv.org/pdf/1912.03432.pdf 核心概述 本文作者从距离度量角度出发,探讨了现行SoTA FSL方法的优缺点,并且提出了一种simple CNAPS方法,特征提取部分采用的是ResNet18+FiLM层(自适应任务);最终分分类采用 ...

Sun Apr 05 22:42:00 CST 2020 0 1764
笔记】小样本学习(Few-shot Learning)(1)

样本学习 小样本学习旨在解决在数据有限的机器学习任务。 小样本学习的核心问题是经验风险最小化是不可靠的。 什么是小样本学习 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E ...

Fri Jul 30 20:05:00 CST 2021 0 209
文本分类 Text Classification

什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类,他的输入一般是文本信息,输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等,很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 ...

Sat Jun 20 03:58:00 CST 2020 0 1184
 
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