NMDS分析，即非度量多维尺度分析(non-metric multidimensional scaling)是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。其基本特征是将对象间的相似性或相异性数据看成点间距离的单调函数，在保持原始数据次序关系的基础上，用新的相同次序的数据列替换原始数据进行度量型多维尺度分析。NMDS排序结果与PCA、PCoA等结果不同，它不存在排序轴的解释量一说。因此，通常情况下我们根据应力函数值来判断排序模型的合理性。一般情况下，应力函数值(Stress)的值不要大于0.2。
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