1⃣️ AnnotationHub
目前最新的工具包叫做AnnotationHub，顾名思义，就是注释信息的中装站。通过它，能找到了几乎所有的注释资源。如果没有，你还可以根据已有的数据用它提供的函数进行构建。
1. 加载AnnotationHub
library(AnnotationHub) ##获取数据库
ah = AnnotationHub()
2. 搜索自己所需数据库并下载
res <- query(ah,"Spinacia oleracea")
spinach_org <- ah[['AH72369']]
注：第一次下载比较慢，以后用就很快
3. 了解常用的5个函数
columns(x)： 显示当前对象有哪些数据
keytypes(x): 有哪些keytypes可用做select或者keys的keytypes参数
keys(x, keytyp,...)： 返回当前数据对象的keys （类似于他包含的内部值）
select(x, keys, colums,keytypes,...): 基于keys，columns，返回数据
mapIds(x,keys, columns,keytype,...)： 类似select，但是返回一个列
（1）返回这个数据有哪些列：
（2）返回这个数据可以当作关键词进行查找的列：
基本上keytypes返回的结果是等于或者少于columns返回的结果。因为并不是所有列都能当做查找对象。
（3）keytypes告诉我们可以当做哪些列是keytype类型，那么keys则列出这个keytype下有哪些关键字。
（4）select 查找
注：有些物种基因组版本更新，在这个数据库中记载的并无对应基因号，可根据记载的基因号REFSEQ，在NCBI下载，并进行blastp比对，进行替换即可
2⃣️clusterProfiler
library(clusterProfiler) ##富集分析
一般将基因SYMBOL转为ENTREZID
但是个别会出现不成功，可用
关注下方公众号可获得更多精彩
