前言
在深度学习中，经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均，以求提高测试指标，增加模型鲁棒性。
参考
1. 【优化技巧】指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现；
2. 理解滑动平均(exponential moving average)；
3.demo;
4. 移动平均算法公式；
完
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