通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上;
如:
df.write.format("parquet").mode("append").save(path)
仔细观察日志能够发现类型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志;
原因:Receiver运行线程不够用
解决:增加可用线程
loca模式,考虑提高local[n],增加n大小;
参考:
通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上;
如:
df.write.format("parquet").mode("append").save(path)
仔细观察日志能够发现类型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志;
原因:Receiver运行线程不够用
解决:增加可用线程
loca模式,考虑提高local[n],增加n大小;
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