对象),然后消费topic的时候就一直无法正常显示和序列化,通过kafka-console-consu ...
通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上 如: 仔细观察日志能够发现类型:INFOscheduler.JobScheduler:Addedjobsfortime 的日志 原因:Receiver运行线程不够用 解决:增加可用线程 loca模式,考虑提高local n ,增加n大小 参考: https: stackoverflow.com ...
2019-10-17 17:45 0 805 推荐指数:
对象),然后消费topic的时候就一直无法正常显示和序列化,通过kafka-console-consu ...
1. 问题描述 我创建了一个名称为myTest的topic,该topic有三个分区,在我的应用中spark streaming以direct方式连接kakfa,但是发现只能消费一个分区的数据,多次更换comsumer group依然如此。 2 环境配置 kafka集群环境 ...
前言 在游戏项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行 ...
前言 Structured Streaming 消费 Kafka 时并不会将 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介绍利用 StreamingQueryListener 间接实现对 Kafka 消费进度的监控。 基于StreamingQueryListener向Kafka ...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,从Kafka中读取指定Topic的数据,如果要从多个Topic读取数据,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理库 ...
案例: topic:my-topic,分区:6 消费者:部署三台机器,每台机器上面开启6个线程消费。 消费结果:只有一台机器可以正常消费,另外两台机器直接输出六条告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread ...
使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题 ...
kafka 服务相关的命令 # 开启kafka的服务器bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &# 创建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper ...