原始矩阵
\[\begin{bmatrix} 1 & 3 & 4 \\ 5 & 6 & 9 \\ 2 & 7 & 8 \\ \end{bmatrix} \]
求一阶导数
\[\begin{bmatrix} 4 & 3 & 5 \\ -3 & 1 & -1 \\ \end{bmatrix} \]
默认的求导方式是相邻元素（按行或按列）做差，上面是按行做差得到结果。
如果是求二阶导数，就是做一次差后，再做一次差。
求梯度
\[\begin{bmatrix} 2 & 1.5 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 5 & 3 & 1 \\ \end{bmatrix} \]
求梯度的方式是 \(当前列的梯度 = (当前列的右列-当前列的左列) ÷ 2\)。
对于左边缘而言，\(当前列的梯度 = (当前列的右列-当前列)\)；
对于右边缘而言，\(当前列的梯度 = (当前列-当前列的左列)\)。
不同之处
返回的矩阵的维度不同
补充：对于符号求导，可以用下面的方法
syms x1 x2 x3;
A = [x1, x2^2, x3^3];
for i = 1:length(A)
B(1,i) = diff(A(i));
end
