一道入门的区间dp，当然，根据写法不同你还可以把它归类为树形dp或者记忆化搜索，其实都无所谓啦。
作为一道入门题，我们完全可以“显然”地做出来，但是在这里还是想和大家回顾下动态规划以及区间动规。
Q：dp特点是什么？
A：dp把原问题视作若干个重叠的子问题的逐层递进，每个子问题的求解过程都会构成一个“阶段”，在完成一个阶段后，才会执行下一个阶段。
Q：dp要满足无后效性，什么叫无后效性？
A：已经求解的子问题不受后续阶段的影响。
有人觉得dp很抽象，那是因为没有一步一步来想，直接听别人的结论，我们在这里以这道题为例，一步一步来推导。
首先，我们要做的就是设计状态，其实就是设计dp数组的含义，它要满足无后效性。
关注这个 左子树*右子树+根 我只要知道左子树分数和右子树分数和根的分数（已给出），不就可以了吗？管他子树长什么样！
所以，我们fff数组存的就是最大分数，怎么存呢？
我们发现：子树是一个或多个节点的集合。
那么我们可不可以开一个f[i][j]f[i][j]f[i][j]来表示节点i到节点j成树的最大加分呢？可以先保留这个想法（毕竟暂时也想不到更好的了）。
如果这样话，我们就来设计状态转移方程。
按照刚刚的设计来说的话，我们的答案就是f[1][n]f[1][n]f[1][n]了，那么我们可以从小的子树开始，也就是len，区间长度。有了区间长度我们就要枚举区间起点，i为区间起点，然后就可以算出区间终点j。
通过加分二叉树的式子我们可以知道，二叉树的分取决于谁是根，于是我们就在区间内枚举根k。
特别的，f[i][i]=a[i]f[i][i]=a[i]f[i][i]=a[i]其中a[i]为第i个节点的分数。
因为是要求最大值，所以我们就可以设计出 f[i][j]=MAX(f[i][k−1]∗f[k+1][j]+f[k][k])f[i][j]=MAX(f[i][k-1]*f[k+1][j]+f[k][k])f[i][j]=MAX(f[i][k−1]∗f[k+1][j]+f[k][k]) 于是乎，我们就自己设计出了一个dp过程，因为是顺着来的，所以很少有不成立的。
至于输出前序遍历，我们再设计一个状态root[i][j]root[i][j]root[i][j]来表示节点i到节点j成树的最大加分所选的根节点。
所以我们按照$根->左->右$的顺序递归输出即可。
代码
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int MAXN = 50; typedef long long ll; ll n; ll f[MAXN][MAXN], root[MAXN][MAXN]; void print(ll l, ll r) { if (l > r)return; printf("%lld ", root[l][r]); if (l == r)return; print(l, root[l][r] - 1); print(root[l][r]+1,r); } int main() { scanf("%lld", &n); for (int i = 1; i <= n; i++)scanf("%lld", &f[i][i]),f[i][i-1]=1, root[i][i] = i; for (int len = 1; len < n; ++len) { for (int i = 1; i + len <= n; ++i) { int j = i + len; f[i][j] = f[i + 1][j] + f[i][i];//默认它的左子树为空，如果有的话，这肯定不是最优解 root[i][j] = i;//默认从起点选根 for (int k = i + 1; k < j; ++k) { if (f[i][j] < f[i][k - 1] * f[k + 1][j] + f[k][k]) { f[i][j] = f[i][k - 1] * f[k + 1][j] + f[k][k]; root[i][j] = k; } } } } cout << f[1][n] << endl; print(1, n); return 0; }
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