https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/
1.模型结构和特征工程存在问题
2.权重初始化方案有问题
3.正则化过度
4.选择合适的激活函数、损失函数
5.选择合适的优化器和学习速率
6.训练时间不足
7.模型训练遇到瓶颈
8.batch size过大
9.数据集未打乱
10.数据集有问题
11.未进行归一化
12.特征工程中对数据特征的选取有问题
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