神经网络训练loss值不下降原因集合
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100 ...
原文：解决loss值不下降问题（转）
https: blog.ailemon.me solution to loss doesnt drop in nn train .模型结构和特征工程存在问题 .权重初始化方案有问题 .正则化过度 .选择合适的激活函数 损失函数 .选择合适的优化器和学习速率 .训练时间不足 .模型训练遇到瓶颈 .batch size过大 .数据集未打乱 .数据集有问题 .未进行归一化 .特征工程中对数据特征的选取有 ...
2019-05-18 16:33 0 1385 推荐指数：
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目录 训练集loss不下降 验证集loss不下降 测试集loss不下降 实践总结 loss不下降，分多种情况：训练集不下降，验证集不下降，本文结合其它博客，做个小的总结： 首先看看不同情况：train loss与test loss结果分析 train loss 不断下降 ...
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