python的return self的用法

转载：https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/81238782

class foo: def __init__(self): self.m = 0 def bar(self): self.m += 1
return self f = foo() f.bar().bar().bar() print(f.m) print(type(f)) print(type(f.bar())) 输出： 3
<class '__main__.foo'>
<class '__main__.foo'>

 

一个真实的例子：

sklearn模块中很多方法的返回结果为self, 比如大多数模型的fit()方法，例子如下：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]] y = [0, 1, 1, 0] clf = LogisticRegression() #fit函数返回的结果就是self, 允许链式调用
t = clf.fit(X,y) print(t)

输出：

LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,intercept_scaling=1, max_iter=100, multi_class='ovr', n_jobs=1,penalty='l2', random_state=None, solver='liblinear', tol=0.0001,verbose=0, warm_start=False)

总结：return self 返回的是类的实例